《表1 所用Hyperion图像基本参数》

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《基于高光谱图像的协同分层波谱识别——以兰州、榆林地区为例》

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为避免单次实验的偶发因素影响结论，选取兰州市七里河区和榆林市榆阳区的两景Hyperion图像（图1（a）～(b））作为测试数据。兰州市、榆林市均地处带状丘陵河谷，两市城郊黄土丘陵沟壑地貌显著。两景Hyperion图像均为Level 1Gst级（已经过辐射定标、几何校正、投影配准、地形校正），图像的基本参数如表1所示。本文对两景Hyperion图像的预处理有2项：有效波段选取和FLASSH模型大气校正。在选取有效波段时，去除了未经过辐射定标的波段、在可见光-近红外光区（VNIR）与短波红外光区（SWIR）的重叠波段、受水汽影响大且图像信噪比低的波段，之后共保留152个波段（如表1）。上述两景Hyperion图像的预处理工作以及后续多尺度面向对象分割均在“Titan Image V8.0遥感图像处理系统”中完成。图1(c）为在“面向对象分类模块”内执行面向对分割时的操作界面。