《表4 六个时段对应的预测方法》

《表4 六个时段对应的预测方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于趋势变化分段的电力负荷组合预测方法》


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分析表3可知:早低谷时段,趋势变化预测法(MT)预测精度最高;早高峰时段,支持向量机预测法(MS)预测精度最高;午低谷时段,线性回归法(MR)预测精度最高;午高峰时段,线性回归法(MR)预测精度最高;晚低谷时段,BP神经网络预测法(MB)预测精度最高;晚高峰时段,支持向量机预测法(MS)预测精度最高。若每个时段均采用预测精度较高的方法,预测精度必然得以提高,则基于趋势变化分段的电力负荷预测方法为MR、MT、MB和MS的组合预测方法,其六个时段对应的方法如表4所示。