《表4 六个时段对应的预测方法》
分析表3可知:早低谷时段,趋势变化预测法(MT)预测精度最高;早高峰时段,支持向量机预测法(MS)预测精度最高;午低谷时段,线性回归法(MR)预测精度最高;午高峰时段,线性回归法(MR)预测精度最高;晚低谷时段,BP神经网络预测法(MB)预测精度最高;晚高峰时段,支持向量机预测法(MS)预测精度最高。若每个时段均采用预测精度较高的方法,预测精度必然得以提高,则基于趋势变化分段的电力负荷预测方法为MR、MT、MB和MS的组合预测方法,其六个时段对应的方法如表4所示。
图表编号 | XD00132570500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.30 |
作者 | 谭风雷、张军、马宏忠 |
绘制单位 | 国网江苏省电力有限公司检修分公司、国网江苏省电力有限公司检修分公司、河海大学能源与电气学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |