《表1 各城市人口流入量和流出量（单位：人次）》

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《基于大数据与网络分析的长三角城市群识别研究》

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资料来源：笔者根据百度慧眼提供数据整理。

本文采用的数据为“百度迁徙”中的统计数据。“百度迁徙”依托百度云数据分析平台，基于定位服务（Location based service，LBS）大数据进行计算分析，通过手机用户的定位信息实现个人地理空间移动的可视化，整合体现不同时间尺度内人口流动的空间节点和不同节点之间的流动规模，进而勾勒出中国人口大迁徙的轨迹与特征。从“百度迁徙”中可以获取全年某一时间节点我国各城市对外人口流动的主要方向与相对大小，为研究城市或区域之间的人口联系提供了良好的一手数据资料[22-23]。用百度迁移数据进行城市群空间结构研究具有明显优势：首先，以城市为单元比较适合大区域的人口流动研究；其次，真实的人口流动是有效地反映城市群网络结构的重要指标；最后，依托发达的网络技术和定位技术，“百度迁徙”大数据具有更新快、采集简单的特征，相比于传统的人口流动数据更具有时效性。本文采用的人口城际出行数据由百度慧眼提供，数据采集于2019年4月10日至4月24日，26个城市之间的总迁徙量为21 815 807人次。每一次人口流入量和流出量均不同，将各城市人口的流入量和流出量求和（见表1），可以看出大多数城际人口的流入量和流出量基本持平。