《表1 BraTS 2017数据集中各类别体素占总体素的比值》

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《多模态磁共振脑肿瘤图像自动分割算法研究》

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训练数据中的类别不平衡是阻碍模型精度提高的一大障碍，表1列出了BraTS 2017数据集中各类别体素占总体素的百分比[12]。可以看到标签0的体素是标签1和标签4体素的百倍之多，这导致稀疏类预测错误对于模型整体损失来说影响甚小，不利于稀疏类预测精度的提高。