《表1 10组视频属性：融合扰动感知模型的孪生神经网络目标跟踪》

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《融合扰动感知模型的孪生神经网络目标跟踪》

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为验证本文所提算法的效果，利用了2015目标跟踪标准测试数据集中的10组视频序列进行测试，所用视频序列涵盖了遮挡、旋转、形变、光照变化、尺度变化等属性，各组视频序列的长度、分辨率及属性详见表1。同时将本文算法所测试结果与Siamfc[10]、DSiamM[14]、ASLA[17]、TLD[18]、MEEM[19]、MUSTER[20]、IVT[21]等7种当前比较流行的算法进行对比。