《表3 2013年永新县贫困指标的主成分分析》
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《基于PCA-GWR方法的村级贫困时空格局及致贫因素分析》
对6个贫困指标做主成分分析,结果如表3,第一、二、三主成分的贡献率分别为52.124%、28.325%、10.088%,第一、二、三主成分的累计贡献率达90.546%,说明前3个主成分能够解释原始变量90.546%的信息,信息损失量少,因此本文提取了第一、二、三主成分,即将原来6个具有相关关系的贫困指标转化为3个互不相关的主成分。
图表编号 | XD00130849400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 罗耀文、任周鹏、葛咏、韩李涛、刘梦晓、何亚文 |
绘制单位 | 山东科技大学测绘科学与工程学院、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、山东科技大学测绘科学与工程学院、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国石油大学(华东) |
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