《表1 组合预测模型与单一预测模型误差对比(算例1)》
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《基于SARIMA-GRNN-SVM的短期商业电力负荷组合预测方法》
由表1可知,本文所提组合预测模型的MAPE与RMSE均小于单一预测模型,表明该组合预测模型综合了单一预测模型的优点,提取了更加全面的信息,预测精确度和鲁棒性好于单一预测模型。
图表编号 | XD00130758200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 徐晶、迟福建、葛磊蛟、李娟、张梁、羡一鸣 |
绘制单位 | 国网天津市电力公司经济技术研究院、国网天津市电力公司、天津大学电气自动化与信息工程学院、国网天津市电力公司经济技术研究院、国网天津市电力公司经济技术研究院、省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学电气工程学院) |
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