《表1 GDP空间化建模拟合优度及拟合精度评价结果》

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《基于夜间灯光和土地利用数据的GDP空间化及预测——以云南沿边地区为例》

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从第一产业空间化模型和第二、三产业分类回归模型的拟合优度及拟合精度结果（表1）可以看出，第一产业回归建模的拟合优度R2均大于0.82，结果可信；经过分类回归后的第二、三产业建模的各期R2均大于0.88。对未经过线性纠正的第一产业和第二、三产业空间化拟合值与GDP统计值对比，进行精度评价。云南沿边地区第一产业建模的残差（GDP统计值与GDP拟合值之差）和相对误差均较小，相对误差均低于1.12%。云南沿边地区各县域的经济发展水平存在一定的差异，尤其体现在第二、三产业产值。采用“分类回归”方法，相对误差最大仅为6.40%。最终总的GDP空间化拟合精度都较高，相对误差最大仅为-4.24%，说明云南沿边地区GDP数据经过分类回归建模的空间化拟合方法较好，精度较高，可用于后期分析。