《表2 机器人教育研究主题（N=19)》

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《近十年国际K-12领域机器人教育研究最新进展及启示——基于系统性文献综述法》

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将研究主题分为STEM相关和STEM无关主题，对19篇文献中机器人教育涉及的主题进行统计分析（见表2）。一项研究可能对多个主题进行研究，如数学和科学、STEM融合等，因此个案百分比更能体现某一主题在整体中的研究情况。由表2可知，近十年国际K-12领域机器人教育主要围绕STEM相关领域展开（78.95%），其中大部分研究采用机器人辅助教授科学概念、编程以及数学知识。如威廉姆斯等（Williams，Igel，&Poveda，2012）基于LEGO Mindstorms机器人进行科学和数学活动的设计。魏等（Wei，Huang，Lee，&Chen，2011）通过将使用LEGO Mindstorms NXT机器人、传感器、移动电子设备、移动展示设备、无线网络等组成的快乐课程学习系统与传统使用黑板开展小学数学教学进行对比实验。此外，如何使用机器人提升阅读能力（Kory，et al.，2017）、归纳推理能力（Resing，Bakker，Elliott，&Vogelaar，2019）、书写技能（Shire，Hill，&Snappchilds，2016）等也引起了研究者的兴趣。如洪（Hong，Huang，Hsu，&Shen，2016）等使用Bioloid机器人进行小学英语的教学，结果表明与传统课堂相比，机器人课堂上的学生在动机、注意力、信心、教材的接受度、学习过程的满意度和语言能力方面都有较好的提高。然而，这部分研究（36.83%）相较于STEM领域的研究（78.95%）仍然较少，反映了当下机器人教育在研究领域的局限性，将机器人融入非STEM领域教育的研究将是未来的趋势。