《表2 Pearson相关分析结果》

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《中国农村深度贫困的空间扫描与贫困分异机制的地理探测》

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注：X1～X17的含义与表1中相同。

人均GDP被认为是表征社会经济发展水平的最佳指标之一，因此本文釆用Pearson相关分析，既可以了解区域贫困程度的主要影响因素，判断各个指标与人均GDP之间的相关关系，从而甄别各因子属于致贫因素或者消贫因素，以及各指标对贫困程度的影响性质，又能保证BP神经网络训练和结果模拟的准确性。通过县级单元为例，根据人均GDP高低对县域排序，等间隔对样本抽样，得到两百个样本用于分析，降低了数据量。表2显示了Pearson相关分析结果，反映了各指标对县域空间贫困的影响性，若相关系数为负，则该指标为致贫因素，反之，则为消贫因素。由表2可知，各指标对空间贫困的影响都很显著，植被湿度指数在0.05水平上显著相关，其他因素均在0.01水平上显著相关。