《表1 Focus-Loss有效性实验性能对比结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《级联式多尺度行人检测算法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

为了评估本文所提自适应损失函数Focus-Loss的有效性，使用式（3）和式（4）两个损失函数（Focus-Loss和Loss）分别训练网络并比较它们在Caltech Reasonable数据集上的准确率和召回率等性能指标，如表1所示。使用权损失函数Focus-Loss后，准确率提升了3.22%，召回率提升了1.87%，漏检率降低了2.83%，有利于提高检测器性能。