《表4 关键词共线网络4个自动聚类》

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《明清以来中国南方汉族移民研究的知识图谱分析》

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为了更好地解释和分析上述关键词透射出来的学术意义，通过CiteSpace的LLR算法提取关键词，生成高频关键词聚类图谱，Modularity=0.7049>0.3，Mean Silhouette=0.6952>0.5，说明聚类情况良好，有明确的轮廓。聚类团从上到下逐渐增多，共形成4个知识聚类（图5，表4），聚类#0汉族移民包含的文献最多，其次是聚类#1民族，聚类#2移民，聚类#3民族关系。本文基于以往学者的研究和知识图谱的分析，对明清以来中国南方汉族移民研究的热点进行了四个方面的归纳梳理。