《表3 GLM和MLM关联分析》

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《山西谷子核心资源群体结构及主要农艺性状关联分析》

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SN：节数；PH：株高；PL：颈长；LW：叶宽；DMS：茎粗；PL：穗长；PD：穗粗；PBNP：码数；SNPB：码粒数；GW：千粒重；PC：蛋白含量；GLM：一般线性模型；MLM：混合线性模型

采用Tassel 2.1软件分析了595份山西谷子核心资源在一点2年2种模型的15个性状表型和基因型，结果显示，在P<0.01下，共检测到14个SSR标记与11个性状相关联（表3）。GLM方法检测到12个标记与节数、株高、颈长、茎粗、穗长、穗粗、码数、码粒数和蛋白质9个性状相关联。表型变异解释率为2.34%—13.94%，平均值为6.33%。表型变异解释率较大的标记是CAAS2050和B153，解释率分别为13.94%和11.36%；MLM方法检测到9个标记与节数、颈长、叶宽、茎粗、穗粗、码数、码粒数和千粒重8个性状相关联。表型变异解释率为2.80%—9.22%，平均为5.16%。贡献率较高的位点是P89和P3*，解释率分别为9.22%和8.28%。比较GLM和MLM结果，CAAS6023、P3*、In6-2、CAAS2050和B117 5个标记在2种模型条件下同时被检测到。B153、P58、B117、In6-2、CAAS6023和B142标记同时与2个或多个性状相关联，这可能与性状相关有一定关系，说明控制该性状的等位基因可能连锁或一因多效。