《表4 使用PSO算法后测试集预测性能指标》
使用PSO算法寻优得到的参数结果重新设定SVR预测模型的惩罚系数C和核参数γ,测试集的预测结果如表4所示。各性能评价指标数值相较原始的SVR能耗预测模型,均有明显的下降,证明了PSO算法优化效果显著。
图表编号 | XD00128428900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.16 |
作者 | 李昱瑾、陈焕新、刘江岩 |
绘制单位 | 华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院、华中科技大学能源与动力工程学院、华中科技大学能源与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |