《表2 城镇居民的教育回报与变动趋势》

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《工资收入视角下的城镇居民的教育回报》

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注:括号内为t统计量；***、**、*分别表示皮尔逊系数在0.01、0.05以及0.1水平上显著；反米尔斯比率λ的原假设为不存在自选择偏差。

如前所述，由于样本选择偏差的存在致使教育回报有着偏估的可能，为解决自选择的估计偏误，本文基于赫克曼（Heckman）的样本选择模型[30]，并进一步考虑了最大似然值估计法（MLE）在追求估计效率时的稳健性不足，采用两步法来估计城镇居民的教育回报并分析其变动趋势。表2报告了基于CHIP 2007与CHIP 2013两期的截面数据，利用样本选择模型并采用两步法估计而得的城镇居民教育回报。其中，模型（1）与模型（3）为2007与2013年明瑟收入方程的经典线性回归，模型（2）与模型（4）则是对经典线性回归的改造。样本选择方程需要确定进入选择方程中的识别变量，但该变量却并不进入收入方程中。本文将二元性别变量作为选择方程的识别变量，也就是说性别变量只进入选择方程而不参与收入方程的估计，反米尔斯比率λ的皮尔逊系数在1%水平上显著，故拒绝不存在自选择偏差的原假设，而样本选择偏差的存在则导致了普通最小二乘法的估计失效。