《表2 不同模型的诊断结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《深度学习融合模型在机械故障诊断中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表2为4种不同方法在4类数据集下的测试结果。分析得出，4种方法的诊断时间相差不多，这是因为4种方法的特征提取网络结构和分类器都比较相似，处理的时间也相近。在不同的负载下笔者提出的融合模型的诊断精度都高于其他3种传统模型，并且自适应GDBN的性能优于标准GDBN。