《表2 变量特征值与方差贡献值》

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《上市公司的投资价值分析——以造纸业为例》

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对10项变量之间的偏相关矩阵进行KMO和Bartlett球形检验，KMO值为0.557大于0.5，适合做因子分析；同时，Bartlett球形检验显著性水平为0小于0.01，拒绝原假设，各变量之间的相关性显著。样本数据适合进行因子分析。运用主成分分析法求得公因子，根据因子对应的总计初始特征值大于1的原则，选择前4个公因子，结果如表2所示。采用方差极大值法对因子载荷矩阵进行正交旋转，经旋转的4个因子方差贡献百分比依次为25.701%、20.778%、18.959%、10.772%，累计方差贡献百分比为76.211%，包含了10项指标大部分信息，较好地解释了原有变量，可作为公共因子。