《表7 省域基础研究效率的空间自回归面板数据模型(地理空间距离权重矩阵)回归结果》

《表7 省域基础研究效率的空间自回归面板数据模型(地理空间距离权重矩阵)回归结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《中国省域基础研究效率的空间分布及其影响因素——基于空间面板数据模型的实证研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

首先检验空间自回归模型(SAR)选择随机效应模型还是固定效应模型(包括空间固定、时间固定和时空双固定效应)。为便于比较,本文利用Matlab7.0软件进行回归,普通面板OLS模型及SAR模型计量结果见表6~表7。表6中模型(3)~模型(6)表示采用经济距离权重矩阵Weij的空间自回归的空间固定、时间固定、时空双固定及无固定效应模型。表7中模型(7)~模型(10)采用的是地理距离空间权重矩阵W1ij。由检验结果可知,相较于普通面板模型,模型的拟合优度Adj.R2,在8种不同的空间自回归模型中均得到一定幅度提升,说明空间计量模型对我国省域基础研究效率的溢出效应具有更好的解释力度。综合空间自回归系数W×dep.var的显著性以及对数似然函数值logL,本文选择模型(4)表示的基于经济距离矩阵的SAR时间固定效应模型。