《表2 主要代理变量的描述性统计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《货币政策对银行风险承担的影响——基于中国51家商业银行的实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文第一阶段研究采用51家商业银行的非平衡面板数据进行实证分析，样本期为2011-2016年的年度数据，进一步研究采用将非平衡的样本剔除（有些银行只有2013-2016年数据）和多重插补法弥补缺失值的方法得到平衡静态面板后再进行实证分析，同时，由于SLF于2013年才被引入，为了避免与其他变量数据长度不一致所产生的实证偏差，本文在使用常备借贷便利作为解释变量，进行稳健性检验时选取的样本期为2013-2016年。其中样本银行包括:中国工商银行、中国建设银行、中国银行等国有控股商业银行，招商银行、中信银行、华夏银行等股份制银行，北京银行、上海银行等城商行，北京农村商业银行、上海农村商业银行等农商行，剔除了政策性银行、外资银行、资产规模太小和数据不足三期的银行。数据来源于中国国家统计局网站（www.stats.gov.cn）、中国人民银行网站（http://www.pbc.gov.cn）、《中国金融年鉴》和Bankscope数据库。表2给出了主要代理变量的描述性统计。