《表3 干膏率回归模型的ANOVA分析结果》

《表3 干膏率回归模型的ANOVA分析结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于质量源于设计(QbD)理念的延胡索醇提工艺质量控制研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

利用Design-Expert.V8.0.6软件进行数据分析,Y1=2.50+1.62 A-0.038 B+0.040 C+0.001 67 AB+0.004 13 AC-0.007 67 BC-0.11 A2+0.049 B2-0.001 88 C2。该模型的显著性检验P<0.000 1,具有统计学意义;失拟项的P值为0.232 7,不显著大于纯误差,表明可以接受该模型;模型的r2=0.994 3,r2adj=0.984 0,说明该模型与数据拟合程度较高。干膏率回归模型的方差分析(analysis of variance,ANOVA)结果见表3,独立自变量A和独立自变量的2次项A2的P值均小于0.01,表明溶剂倍数对干膏率的影响十分显著,而提取时间与浸泡时间对干膏率的影响相对较弱。交互变量AB、AC、BC的P值均大于0.01,说明各因素变化对干膏率的相互影响较小。