《表1 情感分类结果矩阵:网络舆情自动感知关键技术研究》
为验证本研究RNN-LSTM模型的网络舆情文本情感分析性能[2],采用SVM模型、RNN模型、LSTM模型、RNN-LSTM模型,分别对谭松波中文评论情感分析数据集进行分析处理。情感分析模型的分类结果矩阵如表1所示。
图表编号 | XD00126441400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.10 |
作者 | 平恩鹏 |
绘制单位 | 陕西广播电视大学延安分校 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为验证本研究RNN-LSTM模型的网络舆情文本情感分析性能[2],采用SVM模型、RNN模型、LSTM模型、RNN-LSTM模型,分别对谭松波中文评论情感分析数据集进行分析处理。情感分析模型的分类结果矩阵如表1所示。
图表编号 | XD00126441400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.10 |
作者 | 平恩鹏 |
绘制单位 | 陕西广播电视大学延安分校 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |