《表3 定性变量的描述统计信息》

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《基于神经网络的脑卒中风险预测模型研究》

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数据集参照最新卒中指南以及卒中防治报告[1]，并采纳医院专家建议进行采集。针对电子病历和检验结果等非结构化数据所存在的标准不规范、数据缺失、数据噪声，以及结构化数据所存在的字段复杂和系统偏差等问题，本研究采取数据清洗、集成和降维等数据预处理操作。丢弃和强制替换缺失值较多以及明显不合理的数据，用样本平均值填充连续性变量缺失数据，并采用最大最小值法进行归一化处理，最终获得有效数据5 452条，其定性变量的描述统计信息如表3所示。