《表3 总样本回归结果Tab.3 Regression results of the total samples》

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《紧凑的城市是低碳的吗》

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***、**、*分别代表1%、5%、10%的显著性水平；系数值括号里为T值，被解释变量均为LNCO2

在模型（1）~模型（7）中（表3），在所有包含或者没有包含控制变量的回归模型中，居住密度的回归系数都在1%的显著性水平上为负，约为-0.386~-0.179；即居住密度提高10%时，城镇碳排放下降1.79%~3.86%。相反，如果城市空间形态趋于分散，城市的居住密度下降，会导致CO2排放增加。这表明居住密度的提高能够降低城镇温室气体排放，紧凑型的城市是低碳的。从模型（2）~模型（7）可以看出，城镇人口规模的回归系数显著为正，碳排放增长的人口规模弹性约为1.037~1.149，说明人口规模增长1%，城镇碳排放上升1.04%~1.15%。这是由城镇化进程中高耗能的增长特征带来的，这与之前学者的研究结论是一致的。在模型（3）至模型（7）中，衡量城市发展水平的人均GDP的系数均显著为正，这意味着随着富裕程度的提升，城镇碳排放递增。说明我国尚未到达环境库兹涅茨曲线的拐点，城市发展水平处于曲线的左侧。随着控制变量加入数量的增加，人均GDP的系数递减。在模型（3）至模型（7）中，碳强度的系数显著为正，这与理论预期是一致的。技术水平越先进，碳强度越低。能源利用效率降低，也引起碳强度上升。在模型（4）至模型（7）中，反映结构效应的变量即第二产业占地区生产总值的比重（manu）显著为负，但值很小。这说明我国调结构的政策已卓见成效，城市制造业正在从高污染、高能耗、高排放的增长特征向资源节约型、环境友好型的发展模式转型。在模型（5）至模型（7）中，外商直接投资占GDP比重的系数显著为负。这说明，我国引进的FDI不存在“污染天堂”假说，中国作为东道国，没有变成外商直接投资FDI的“污染天堂”。相反，随着外资投资比重的上升，能够有效地减少城镇碳排放。这是我国引资政策调整带来的结果，自从2000年之后，我国加强了对引进外资投资质量的监管，着力引进外资进入知识技术密集型和环境友好型的清洁行业，从而减少了污染排放。在模型（6）和模型（7）中，衡量基础设施水平的变量——单位市辖区人口拥有公共汽车数（LNbus）的系数显著为负，人均拥有道路面积（LNpave）的系数显著为正。人均铺装道路面积越多，表明城市公路交通越发达，郊区化水平可能越高。将过多的土地用于道路交通，可能导致城市“摊大饼”式地郊区化蔓延，带来过多的交通碳排放和乡村工业化。因此人均铺装道路面积系数显著为正。单位市辖区人口拥有公共汽车数（LNbus）越多，表明公共交通越发达，替代与减少了私人轿车出行，从而减少了石油消费达到碳减排，这个结果与“公共交通能够减少私家车出行”从而减少交通碳排放的理论假设相符。