《表1 铝合金表面处理工艺影响因素示意表》

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《基于BP神经网络的铝合金表面处理工艺参数优化》

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有很多种因素会对铝杆氧化染色处理流程产生较大的影响，目前对氧化染色效果和化学抛光影响最大的主要是温度、酸性溶液的总酸度以及混合酸的配比。但是在实际的生产过程中会对其产生的影响的因素要远远超过这三种。在这种情况下，为了将生产中的实际情况充分地反映出来，要逐一记录会对生产流程产生影响的各个因素，统计数据显示一共有33个影响因素，这里列举出其中的一部分，具体信息如表1所示，需要注意的一点是这33个影响因素对应着神经网络的33个输入变量。其中，共有29个控制类参数需要在生产过程中进行严密的观察分析和严格的控制，剩下的4个识别参数主要是用来识别材料的状态。在本次研究中，要达到的目标是使铝制笔杆的染色合格率得到有效的提高，因此神经网络的输出就是笔杆的染色合格率这个指标，从而对氧化染色整个工艺的好坏来进行有效的评价，根据本文研究中的实际情况可以列出笔杆的染色合格率计算公式：