《表3 相关性分析（N=1068)》

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《慕课学习者群体的聚类分析——以“STEM课程设计与案例分析”慕课为例》

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注：**.表示在0.01级别（双尾），相关性显著。

在进行相关性分析之前，首先要对影响学习者群体学习行为特征的变量进行正态分布检验，以决定用哪一种方法计算不同变量之间的相关性系数——若服从正态分布，就通过计算皮尔逊相关系数来确定两个变量之间的相关性；若不服从正态分布，则通过斯皮尔曼相关系数来确定两个变量之间的相关性[17]。由于案例慕课的数据均为非正态分布，故本研究采用斯皮尔曼相关系数进行相关性分析，结果如表3所示。表3显示，四个变量之间的相关性显著，可以进行后续的逻辑回归分析。逻辑回归分析的结果如表4所示，可以看出：只有视频观看比例P=0.000<0.05，说明视频观看比例会对慕课学习者群体分类产生显著影响。