《表1 回归树与模型树预测性能对比》

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《基于改进CART算法的降雨量预测模型》

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根据对叶节点处预测数值的分段常数估计和分段线性估计可分为回归树预测模型和模型树预测模型。在本实验中通过对比在不同训练集数目两种模型的相关指数、平均绝对误差及均方根误差的变化情况来选择一个更适合预测降雨量的模型，并对该模型进行进一步的优化。该两种模型的实验结果如表1所示。当训练集数目为1 800条时，两个模型的预测结果图时比如图3所示。