《表3 不同算法实验结果对比》

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《基于改进SSD算法的实时交通标示牌检测》

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在对模型实验评估中，所有的训练和测试都是在caffe深度学习框架下完成，计算机配置为：intel i7700k CPU，1080ti GPU，32 GB内存。batch＿size设为16，初始学习率设为0.005，进行140 000次迭代。通过表3可以发现，本文方法在保证准确率的同时大大提高了检测速度（FPS表示每秒处理的帧数，FPS越大，处理速度越快）。