《表2 不同算法得到的参数估值及其精度》

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《基于变量投影法的自回归模型方差分量估计》

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由表2可知，LS估计和PEIV模型解法所得的参数估值差异明显，在假定36期观测等精度的前提下，PEIV模型解法给出的模型估值更加可靠。在引入3个方差分量σf2、σs2、σt2后，Amiri-Simkooei改进算法和本文算法所得的参数估值产生了进一步的改变，这说明观测权阵对参数估计具有显著影响，合理的观测权阵是参数估计可靠性的前提。同时，本文算法和Amiri-Simkooei改进算法的计算结果一致，说明了本文算法的有效性以及WTLS估计[12]和本文给出的STLS估计具有等价性，但本文算法显著减少了待估参数个数，也无需重新构造秩亏的观测权阵，因而在一定程度上可以提高算法的计算效率。通过表3和表4可知，本例引入的3个方差分量σf2、σs2、σt2估值存在显著差异，并且与PEIV模型解法得到的单位权方差估值也存在差异，因而可以得出结论：文献[27]对沉降数据进行处理时做出的等精度观测假设并不合适，由于对沉降观测没有进一步的了解，因此无法给出合理的随机模型对表1中的沉降数据进行可靠的分析。