《表4 不同工况下不同方法故障识别正确率对比》

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《采用多尺度注意力机制的旋转机械故障诊断方法》

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将本文方法测试结果与文献[19]的SAE-DNN、GRU、BiGRU、LFG-RU方法以及迁移学习预训方法[15]进行对比，如表4所示。表4结果表明，本文MSAFCN方法的分类精度均优于其他主流基于机器学习的分类方法。