《表1 算法性能对比:BP神经网络在道路运输信用管理系统中的应用》
5、基于BP神经网络算法的信用评价模型性能分析。通过表1可以发现,在众多算法中BP神经网络和L-M算法收敛速度较快这是由于神经网络算法内部计算原理与迭代规则导致的。
图表编号 | XD00124797900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 才让昂秀 |
绘制单位 | 青海省交通运输厅信息中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
5、基于BP神经网络算法的信用评价模型性能分析。通过表1可以发现,在众多算法中BP神经网络和L-M算法收敛速度较快这是由于神经网络算法内部计算原理与迭代规则导致的。
图表编号 | XD00124797900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 才让昂秀 |
绘制单位 | 青海省交通运输厅信息中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |