《表1 主成分的累积贡献率》

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《基于改进MPSO-SVM算法的下肢连续运动预测模型》

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按上述方法进行特征提取，可得40×9维特征矩阵，为将肌电特征值与加速度特征值进行更好融合，并降低特征矩阵维数，本文采用主成分分析算法进行特征值的融合。主成分分析（PCA）是一种数据压缩和特征提取的多元统计分析技术，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标[17-18]。从结果中提取前9个主成分累积贡献率达到90%，可概括原始特征值，取前9个主成分为筛选后的特征值，见表1。