《表4 区域1、2、3计算结果比较》

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《一种电网负荷损失的危险性评估方法》

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为了验证EPSOGA算法针对电网负荷损失极值参数优化的有效性，将EPSOGA算法与极大似然、PSO及SAPSO[19]算法进行对比实验。在比较中，设计粒子群算法种群规模为20个，迭代总次数为300次，惯性权重系数为0.6，学习因子为1.494 45；其中EPSOGA中每一次的粒子群迭代次数为40次，遗传交叉概率为0.7，遗传变异概率为0.000 5。4种算法检验结果的比较如表4所示，3种粒子群算法的收敛比较如图2所示。