《表7 回归模型的方差分析结果》

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《无麸质碎米馒头的品质改良研究》

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注：**表示P<0.01，水平差异极显著；*表示P≤0.05，水平差异显著。

由表6可知，以荞麦粉、乳清蛋白、羟丙甲基纤维素的添加量为特征值，综合评分为响应值，设计了3因素3水平的试验。由R2表示方程的可靠性，由统计学上的F值确定各因素的显著性，通过模型系数的P值检验确定影响因素线性效应、平方效应及其交互效应的显著性[20]。方差分析结果见表7。因素A、C的P值均小于0.01，说明其具有极显著性影响；AB的P值<0.05说明AB两因素之间存在显著的交互影响，而AC、BC之间则无交互影响。由于PCA>B，即羟丙甲基纤维素添加量的影响>荞麦添加量的影响>乳清蛋白添加量的影响。模型显著性检验P<0.0001，即具有极显著性差异，则该模型具有统计学意义。用失拟项来体现所选择的模型与试验结果拟合的程度，判断两者是否存在显著差异，P值为0.7510>0.05，表明失拟项不显著，则说明该模型可以客观良好地反映各因素与综合评分之间的关系。R2Adj=0.9987，说明此模型中因素变量的99.87%的变化源于所选变量；相关性系数越大越好，该模型R2=0.9994，表明该模型拟和程度好，变异系数CV=0.51%，远低于15%，说明该模型的离散程度较小，能够正确反映馒头综合评分与荞麦添加量、乳清蛋白添加量及羟丙甲基纤维素添加量的关系，具有统计学意义。因此可以利用该回归方程预测无麸质碎米馒头的最优配方。