《表3 比较多参数预测模型、PSAD或PSA对前列腺癌与高级别前列腺癌的预测效力》

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《前列腺穿刺结果的多参数预测列线图模型建立：上海单中心1585例经会阴前列腺穿刺回顾》

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采用ROC曲线分析将多参数模型的预测效力与常用临床参数PSA、PSAD进行比较（表3，图1）。结果显示，多参数模型对前列腺癌的预测效力AUC达到0.895(95%CI:0.878～0.913），显著高于PSAD(0.848，95%CI:0.826～0.869）和PSA(0.775，95%CI:0.749～0.801）。对HGPCa的预测效力方面，多参数模型（0.872，95%CI:0.849～0.894）亦显著高于PSAD(0.807，95%CI:0.778～0.836）和PSA(0.775，95%CI:0.743～0.808）。在验证组中，前列腺癌的多参数预测模型的AUC达到0.846，HGPCa的多参数预测模型的AUC达到0.819，与建模组相似，均具有较高的预测价值。