《表1 QACO与ACO对比实验结果》

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《基于量子蚁群优化算法的最短路径问题求解》

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为了验证量子蚁群算法性能优于蚁群算法，本文采用MATLAB进行仿真试验，算法设置取蚁群的种群规模m=34，节点个数n=51，信息素挥发系数=0.3，路径信息素重要程度=2，量子保真度重要程度=5，节点信息素重要程度=2，限定迭代次数MaxIt=200。经过多次实验对比传统的蚁群算法和本文改进的量子蚁群算法，表1列出了量子蚁群算法与蚁群算法对比实验结果，实验结果取自多次实验中的部分结果，从表中可以看出量子蚁群算法的搜索时间明显小于蚁群算法，量子蚁群算法搜索的最佳路径也优于蚁群算法。