《表3 土壤各肥力指标主成分分析结果与指标权重》

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《攀枝花市成龄芒果园土壤肥力评价》

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对果园土壤肥力状况进行评价，要从大量表征土壤肥力的土壤属性中筛选出对土壤肥力质量敏感的参评指标组成最小数据库集（minimum data set，MDS）。土壤肥力参评指标应选择受人类耕作方式影响较大，而又能准确反应土壤肥力质量的养分指标[9]。主成分分析法能够较好地处理变量间的多重相关性，使彼此之间具有相互独立性，是确定MDS最常用的方法。本研究对所测定的13项土壤肥力指标进行了主成分分析（priipal components analysis，PCA）（表3），其中前4个主成分特征值大于1，其特征值分别为3.068、2.998、1.529和1.316。这4个主成分的累积贡献率达68.55%，说明这4个主成分可以基本反映全部指标的绝大部分信息。第1主成分的贡献率达23.60%，与AN、TN显著相关，载荷系数较大；第2主成分的贡献率为23.06%，该主成分主要受Mn和B的支配；第3主成分的贡献率为11.76%，主要受pH和Ca支配；第4主成分的贡献率为10.12%，该主成分主要受AP影响。不同指标的公因子方差较大，有效Mn的公因子方差最大，为0.793，OM的公因子方差最小，为0.474。