《表8 原始因子训练GBDT模型的IC和ICIR值表》

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《基于因子情境的机器学习多因子选股模型》

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GBDT模型对输入特征的量纲不敏感，为了保持更多的因子信息，使用原始因子进行训练．在训练GBDT模型时，控制学习率为0.1，迭代次数为20次，主要测试回归树不同深度下模型的差异，测试结果见表8.GBDT模型在各个树深度下样本内外结果均比SVM好．