《表9 两类微博实验结果数据》
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《基于OCC模型和LSTM模型的财经微博文本情感分类研究》
通过上述的实验内容,得到了表9所示的实验结果,实验结果表明,基于OCC模型的财经领域微博网络舆情情感分类研究,在相关研究机构或个人发表微博中,训练准确度可以达到98.39%,测试准确度也达到了89.03%,超过了目前大部分基于机器学习的情感分类研究80%左右的结果。而在股民及其他财经领域新闻关注者的发表微博中,训练准确度达到了95.59%,测试准确度可以达到89.03%。从结果可以得出以下结论。
图表编号 | XD00121830200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.24 |
作者 | 吴鹏、李婷、仝冲、沈思 |
绘制单位 | 南京理工大学经济管理学院、江苏省社会公共安全科技协同创新中心、南京理工大学经济管理学院、江苏省社会公共安全科技协同创新中心、南京理工大学经济管理学院、江苏省社会公共安全科技协同创新中心、南京理工大学经济管理学院、江苏省社会公共安全科技协同创新中心 |
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