《表2 传统K-means聚类结果》

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《基于改进K-means的图片主色提取方法》

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算法迭代次数为33次，算法运行时间会有较小的波动.总计用时610 713 ms，其中包括密度计算607 337 ms，使用快速排序法的密度排序89 ms，初始聚类点选取的125ms，聚类的3 162 ms.传统K-means的聚类有两种稳定的结果，其中一种如表2所示，由于两种情况颜色相差很微小，保留整数后几乎没有差异，所以略去第2种结果.