《表4 特征值和方差贡献率》

《表4 特征值和方差贡献率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《游客感知视角下的国家公园自然教育体系构建研究——以武夷山国家公园为例》


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利用因子分析法进一步评价分析武夷山风景区的自然教育感受度。运用SPSS 22.0对采样调查数据开展分析,经Spearman相关性分析及可靠性分析,得出Cronbach系数=0.845,通过降维进行因子分析,KMO值=0.806,显著性水平为0.000,小于0.05,可作因子分析。进行因子分析时,“因子抽取”方法选择“主成分法”,“旋转”方法选择“最大方差法”,运用主成分法从问卷中提取出3个主成分因子,旋转后可见3个主成分因子合计特征值均大于1,可解释方差为60.97%,通过提取前3个主成分因子,来反映整个样本相关变量。通过计算得出旋转成分矩阵,每个问题均载荷在某一主成分因子上,能够反映问卷中的问题是有效度(表4)。