《表3 探索性因子分析矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《移动旅游应用用户粘性影响因素研究——以网络舆论为调节变量》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：表中黑体数值表示经最大方差法旋转而聚在一起的因子

虽然本问卷大部分测量题项均来自成熟的量表，且在前期预调研之后数据结果显示问卷效果较好。但考虑到问卷题项的适应性问题即所引用题项是否能说明本研究的问题，还需得到其他数据的验证。Kola r等[45]建议首先应该对所得数据进行因子分析，本文采用主成分分析与最大方差法旋转进行探索性因子分析，利用SPSS19.0删除因子载荷量小于0.5、交叉载荷量大于0.4的题项。其中，网络舆论中体现正面网络舆论3个题项被全部删除，因子旋转的最终结果见表3。数据分析结果显示，KMO=0.877，近似卡方值χ2=4293.512，显著性Sig=0.000，解释的总方差为65.567%，各项指标数据均达标，适合做因子分析。同样，根据表3的结果可以看出，同一理论层面构念的测量条目经过因子旋转后均聚集到一起，说明量表具有较好的结构效度。