《表6 大规模优化问题的数值对比实验(D=1 000)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于统计指导的飞蛾扑火算法求解大规模优化问题》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对比实验中，为了公平起见，所有算法的最大适应度计算次数一样（MaxFEs=50 000）.此时，参数设置同前面一样，飞蛾数目为100，最大迭代次数为500开始局部搜索的启动时机A=0.92，但阈值设置为1e-08.利用IMFO和MFO针对前述文献[14]与文献[11]有差别的5个基准函数进行30次实验，统计各算法的性能测试指标，即最优值的均值、最优值的标准差、最优值成功率，显著性P值（t检验），实验结果见表6.