《表1 相对误差分析:基于自适应卡尔曼滤波在气象影响下负荷预测》
从图8已经可以明显观察到计及气象因素所照成的误差要比未计及气象因素所照成的误差更小,再截取一部分预测值与真实值的相对误差进行数值上的直观对比(见表1),更能印证计及气象因素对提升短期负荷预测的精准性有显著的效果。
图表编号 | XD00120158700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 罗权 |
绘制单位 | 华南理工大学电力学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从图8已经可以明显观察到计及气象因素所照成的误差要比未计及气象因素所照成的误差更小,再截取一部分预测值与真实值的相对误差进行数值上的直观对比(见表1),更能印证计及气象因素对提升短期负荷预测的精准性有显著的效果。
图表编号 | XD00120158700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 罗权 |
绘制单位 | 华南理工大学电力学院 |
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