《表3 3种模型退化状态识别正确率对比》
为了验证所提方法在滚动轴承性能退化状态的识别效果,采用EMD-SVM模型,EEMD-SVM模型对相同数据集进行处理,其中EMD-SVM模型采用文献[5]中所述方法,EMD-SVM模型采用文献[6]中所述方法,两种方法分别先对原始信号进行EMD分解和EEMD分解,再筛选出少量特征向量输入SVM进行轴承退化状态识别,最后将识别结果进行对比,如表3所示。
图表编号 | XD00119837000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.08 |
作者 | 吕明珠、苏晓明、刘世勋、陈长征 |
绘制单位 | 沈阳工业大学机械工程学院、辽宁装备制造职业技术学院自控学院、沈阳工业大学机械工程学院、中认(沈阳)北方实验室有限公司、沈阳工业大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |