《表2 线性组合系数演算结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Kriging方法和Pettitt检验的数据冲突判别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

(1）以岐山站为判别点位，按照直接紧致周边探索方法，从正东方向开始依次获得良舍站、杨家河站、五曲湾站、凤翔站、虢镇站、高码头站、扶风站等7个直接临近站，其距离岐山站在[21.6，34.1]km范围内。进而得到间接紧致周边点集由麟游站等13个测站构成，处于岐山站[35.5，81.4]km范围内，总计紧致周边点n=20个。限于篇幅，对于从0时至6时的连续四个时刻，使用式（5）计算得到用于周边点集转化的线性组合参数λi，i=1，2，…，20，分别如表2所示，将各参数应用到式（2）逐个把紧致周边点集的降雨数据使用Kriging方法转化到岐山站，为了清晰地表示数据结果及其与周边数据情况，此处综合其他各测站位置降雨数据，在经度[106.5，108.0]、纬度[33.6，35.2]研究区域内，构造一个175×140像素的图像，将各时刻降雨信息按地理位置映射到该二维图像中，如图5所示，可见存在一个降雨中心。单独抽取岐山站的时间序列计算差值δm，并绘制δm与采用Pettitt方法构造出的秩序列Sk曲线，如图6所示，可以看出在判别时刻t0秩序列曲线恰为最大值，计算得p=0.47<0.5，这表明此时岐山站降雨数据存在冲突，分析其实际原因发现岐山站周边28 km范围内杨家河站等测站普遍降雨，超过了20.0 mm，形成降雨中心，而其他位置则为0 mm，违背了降雨分布自然规律，产生冲突，这是由于强降雨引起自然灾害导致数据传输丢失。另外，考虑到紧致周边点集Kriging转化实际上是根据周边情况估计出判别点位的属性值，因此可以使用转化值来替换判别点位的属性值，以消除时空数据冲突。