《表3 使用两阶段最小二乘法(2SLS)进行内生性检验》

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《互联网普及与中国省内工资差距收敛》

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注:[]为Kleibergen-Paaprk LM统计量的P值，{}为Cragg-Donald Wald F值，下文同。因为本文内生性检验均通过了第一阶段变量相关性检验，下文不再列出检验结果。

本文主要使用两阶段最小二乘法（2SLS）进行内生性检验（1），现有研究大多使用互联网发展指标的滞后期作为工具变量（Datta and Agarwal，2004；郭家堂、骆品亮，2016）。互联网普及可以影响工资差距，尽管工资差距可能反向影响当期及以后的互联网普及，但是不能影响过去的互联网普及。因此，本文首先分别使用terperate的滞后一期（L.terperate）和滞后二期（L2.terperate）作为工具变量（IV），回归结果如表3模型（1）-（2）所示。