《表2 不同模型不同季节典型月份的负荷预测精度对比》
为验证本文提出模型的有效性,选取95%、90%、85%、80%、75%和70%等6个置信水平建立不同季节的预测性能。选取每个典型月份的后100个点作为验证集,剩余样本作为训练集,分别建立不同季节典型样本的预测模型,并与QR和标准GRP模型的预测结果进行对比。鉴于上章节中滑移窗表现出优异的跟踪能力和自适应性,本文选用M=48作为IGPR模型的滑动窗长度。各种模型在不同季节典型月份下的负荷预测精度如表2所示。通过对比表2中不同置信水平下预测指标值PICP、PINAW和CWC可以得出以下结论:
图表编号 | XD00119282400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 刘升伟、王星华、鲁迪、彭显刚、郑伟钦 |
绘制单位 | 广东工业大学自动化学院、广东工业大学自动化学院、广东工业大学自动化学院、广东工业大学自动化学院、南方电网佛山供电有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |