《表2 各算法的匹配正确率》
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《基于改进ORB和PROSAC的无人机航拍图像拼接算法》
由表2可知:本文算法和SIFT+RANSAC算法的RCM最高,后者得益于128维度SIFT特征点的高稳健性;ORB+RANSAC算法的RCM为91.16%,而ORB+PROSAC算法的RCM为94.24%,可知PROSAC算法相比于RANSAC算法可以剔除更多的错误匹配,对RCM有更明显的提高;本文算法的RCM高于SURF+RANSAC算法和ORB+PROSAC算法,且相比于ORB+RANSAC有较大提升,RCM为96.49%。
图表编号 | XD00119124300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.10 |
作者 | 李振宇、田源、陈方杰、韩军 |
绘制单位 | 国网山东省电力公司电力科学研究院国网电力系统人工智能联合实验室、山东鲁能智能技术有限公司、国网山东省电力公司、上海大学通信与信息工程学院、上海大学通信与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |