《表1 三种预测的对比结果》

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《基于E-LSTM循环神经网络的制冷设备状态预测》

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为了验证E-LSTM模型性能的优越性，本文选用6种机器学习的方法与之做对比。实验选用相同的超参数去训练所有的循环神经网络。PUE、冷源功率和冷冻二次泵的对比实验如表1所示。