《表2 黄瓜分级的识别率及试验耗时情况》
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《基于改进的SSD框架与表型特征的黄瓜快速分级算法》
从表2看出,识别率以改进后的DAG-SVM算法最高,为93.12%;其次是传统DAG-SVM算法,为91.01%。训练时间和测试时间最少的均是改进后的DAG-SVM算法,分别为59min和0.41s;传统DAG-SVM算法其次,分别为81min和0.64s。相对于1-vs-1SVM和1-vs-a SVM算法,DAG-SVM算法和改进后的DAG-SVM算法解决了不可分区域问题,具有更高的识别率、更快的训练时间和测试时间;且改进后的DAG-SVM算法因解决了误差累积的现象,识别精度比DAG-SVM算法高2.11%,且算法相对于未优化的DAG-SVM算法减少了其SVM算法的迭代次数,因而训练速度和测试速度比未优化的DAG-SVM算法分别提高27.16%和35.94%。
图表编号 | XD00117244300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 李凤菊、王浩、王建春、郭仰东、刘楠、李扬 |
绘制单位 | 天津市农业科学院信息研究所、天津市农业科学院信息研究所、天津市农业科学院信息研究所、中国农业大学园艺学院、天津科润农业科技股份有限公司黄瓜研究所、天津市农业科学院信息研究所 |
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