《表2 黄瓜分级的识别率及试验耗时情况》

《表2 黄瓜分级的识别率及试验耗时情况》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于改进的SSD框架与表型特征的黄瓜快速分级算法》


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从表2看出,识别率以改进后的DAG-SVM算法最高,为93.12%;其次是传统DAG-SVM算法,为91.01%。训练时间和测试时间最少的均是改进后的DAG-SVM算法,分别为59min和0.41s;传统DAG-SVM算法其次,分别为81min和0.64s。相对于1-vs-1SVM和1-vs-a SVM算法,DAG-SVM算法和改进后的DAG-SVM算法解决了不可分区域问题,具有更高的识别率、更快的训练时间和测试时间;且改进后的DAG-SVM算法因解决了误差累积的现象,识别精度比DAG-SVM算法高2.11%,且算法相对于未优化的DAG-SVM算法减少了其SVM算法的迭代次数,因而训练速度和测试速度比未优化的DAG-SVM算法分别提高27.16%和35.94%。